Vil du gerne optimere hurtigere? Vil du gerne optimere mere effektivt? I dette indlæg vil jeg dække de tre værktøjer jeg bruger allermest i min dagligdag, når det kommer til AdWords/Bing annoncering.

Dette indlæg var oprindeligt ment til at være en del af mit indlæg omkring hvordan du bygger en effektiv optimeringskalender, men jeg valgte at give det sig eget indlæg (ellers var det oprindelige godt nok også blevet langt).

Der findes en del værktøjer, du kan bruge til at blive mere effektiv i dit daglige optimeringsarbejde. Jeg vil ikke komme ind på de store platforme som Kenshoo, Marin, Acquisio og DoubleClick, da de ikke vil være relevante for de fleste annoncører. Vi bruger selv DoubleClick til visse opgaver, men for langt de fleste webshops er det overkill at bruge DoubleClick.

Det er kun de største annoncører, som får noget ud af at investere i disse platforme, da de kan bruges til skalering af kampagner. Mellemstore annoncører vil få sværere ved at få en fornuftig ROI ud af de større platforme (baseret på erfaring, tilstanden af deres kampagner osv.)

I stedet vil jeg beskrive nogle tredjepartsværktøjer, som jeg selv bruger jævnligt til at optimere kampagner:

  •    Optmyzr hjælper med den overordnede kampagneoptimering.
  •    Adalysis hjælper primært med annoncetest (eller det er det, som jeg primært bruger det til).
  •    Feedonomics er primært til datafeedoptimering.

I dette blogindlæg vil jeg gennemgå disse tre værktøjer og fortælle om, hvilke dele af værktøjerne vi bruger mest hos SavvyRevenue.

Jeg går ud fra, at du allerede har en god kalender til dine AdWords optimering, og at du allerede har godt styr på AdWords Editor.

Optmyzr

Jeg er begyndt at holde mere og mere af Optmyzr. Jeg har brugt det med jævne mellemrum de seneste år, og jeg er kommet til et punkt, hvor jeg synes, at det virkelig er pengene værd.

Der er en del funktioner, som jeg synes er praktiske. Det er især værktøjerne til søgeordsoptimering, der kan gøre standardoptimeringsopgaverne hurtigere, og jeg kan spare helt op til 95 % af den tid, jeg ellers ville bruge.

Den eneste ulempe ved alle disse søgeordsværktøjer er, at de ikke fanger alt. Optmyzr påstår på ingen måde, at de fanger alt, men hvis du vænner dig til at bruge værktøjerne, risikerer du at glemme at lave en manuel kontrol med jævne mellemrum.

Der er mange forskellige brugsscenarier for Optmyzr, men jeg vil gerne fremhæve følgende:

Keyword Lasso:

Keyword Lasso gennemgår dine søgeudtryk for at finde udtryk, du ikke har på din konto, men som konverterer.

Det er væsentligt hurtigere end at gennemgå alle søgeudtryk på din konto et ad gangen.

Negative Keyword Finder:

Negative Keyword Finder gennemgår din søgeudtryksrapport og samler søgeordsdataene for at finde mulige negative søgeord. Det smarte ved værktøjet er, at det ikke kun foreslår et negativt søgeord. Det finder frem til den laveste fællesnævner.

Hvis værktøjet finder frem til en masse søgeforespørgsler uden konverteringer, og som indeholder et specifikt udtryk, vil det ikke kun anbefale at udelukke søgeordene, men også hele det specifikke søgeudtryk.

Et eksempel kan være søgninger efter en model, du ikke længere sælger. Derfor vil alle søgeforespørgsler efter den model/det søgeudtryk ikke give nogen konverteringer:

I dette eksempel vil Optmyzr foreslå, at du udelukker mio i søgeudtrykket for at undgå klik på søgninger med det udtryk.

Min erfaring er, at det er nøjagtigt i 95 % af tilfældene. Jeg er stødt på nogle tilfælde, hvor værktøjet har været lidt for hurtigt ude. Men jeg elsker kontrol. Jeg vil hellere have det vist, så jeg kan vælge at ignorere det eller vente på flere data, end jeg vil have værktøjet til at bestemme, at søgeudtrykket skal ignoreres.

Traffic Sculptor:

Et andet virkelig praktisk værktøj er Traffic Sculptor. Det er ret enkelt, da det føjer eksakt match-negativer til forskellige annoncegrupper for at sikre, at dine annoncer udløses på de rette steder.

Hvis du f.eks. bruger søgeordet billig iPhone i en annoncegruppe, kan værktøjet måske se, at du får vist annoncer på søgeforespørgslen billig iPhone 7, selvom du har en anden kampagne med det eksakte søgeord. Værktøjet giver dig mulighed for at tilføje det negative søgeord billig iphone 7 til kampagnen med billig iphone med ét klik.

Shopping Bidder:

Shopping Bidder har de samme funktioner som AdWords-brugergrænsefladen, når det gælder bud på søgeord. Og det indeholder de samme muligheder for dine Shopping-produktgrupper. Det er et ret smart værktøj.

Den måde, jeg som regel bruger Shopping Bidder på (forudsat, at der ikke bruges automatiske bud), er, at jeg opretter forskellige filtre baseret på ROAS, forbrug og eksponeringsandel. Det vil sige, at hvis ROAS er høj, og eksponeringsandelen er lav, øger jeg buddet. Hvis ROAS er lav, og forbruget er højt, mindsker jeg buddet.

Det er vigtigt at have forskellige niveauer af filtre:

  •     Eksponeringsandel under 60 % = byd 30 % højere
  •     Eksponeringsandel under 90 % = byd 10 % højere

Jeg har oprettet alle mine brugerdefinerede filtre for hver konto, så de svarer til ROAS-niveauer og -mål.

Shopping Campaign Refresher

Når du har opbygget din Shopping-kampagnestruktur, kan det være en ret kedelig opgave at holde den opdateret. Lad os sige, at du har opdelt dine produktgrupper efter brand og derefter efter produkttype. Hver gang du får et nyt brand eller en ny produkttype, skal du ind og opdatere alle de relevante produktgrupper.

Med Shopping Campaign Refresher kan det gøres ved at klikke på en knap – præcis som i de fleste andre værktøjer i Optmyzr.

Quality Score Tracker:

Der findes ikke en indbygget Quality Score Tracker (sporing af kvalitetsresultatet) i Google AdWords. Hvis du vil se, om du arbejder i den rigtige retning, skal du i stedet bruge et AdWords-script eller et tredjepartsværktøj.

Både Adalysis og Optmyzr har effektiv sporing af kvalitetsresultater, og de er uundværlige, når du skal have hjælp til at forbedre dit kvalitetsresultat.

PPC Investigator:

Et rimelig kedeligt navn, men værktøjet fejler ikke noget. Det er et af den slags værktøjer, som du skal krydse fingre for, at du aldrig får brug for, men når du har brug for det, er det til gengæld utrolig praktisk. Du kender godt den situation, hvor en konto pludselig fungerer meget bedre eller dårligere, uden at du lige kan finde ud af hvorfor.

Og det er i de situationer, hvor PPC Investigator alene tjener de penge hjem, som du har betalt for Optmyzr.

Lad os tage et eksempel. Da jeg skriver dette (august), oplever de fleste konti en stigning i søgetrafik og konverteringer. Vi ved godt, at det “kun” skyldes, at antallet af eksponeringer stiger, men hvad nu, hvis der sker noget, uden at du ved, hvorfor det sker?

Herunder kan du se et skærmbillede af platformen. Jeg har spurgt om, hvorfor vores omsætning er steget i de seneste 30 dage sammenlignet med den forrige periode.

Det er tydeligt, at det ikke skyldes den gennemsnitlige ordreværdi. Og det skyldes heller ikke konverteringsraten.

Værktøjet opretter en overskuelig oversigt, hvor den grønne farve viser vejen til den øgede konverteringsværdi.

I dette tilfælde skyldes stigningen i konverteringsværdien en stigning i antallet af klik. Du kan grave dybere ned og se, at stigningen på 50 procent flere klik kommer fra en 34 procent stigning i antal eksponeringer og en 12 stigning i CTR. Det er da smart.

Jeg arbejdede på et tidspunkt med en konto, hvor værktøjet på få minutter viste, at den gennemsnitlige ordreværdi var faldet. Det kunne have taget flere timer, hvis jeg skulle finde ud af det samme ved hjælp af dataene fra AdWords og Analytics.

Scripts:

Optmyzr indeholder desuden en række AdWords-scripts, som kan bruges til at automatisere specifikke opgaver. Jeg plejer at oprette nogle scripts, der kan kontrollere landingssider og manglende lagerbeholdning.

Opsummering af Optmyzr

Optmyzr er blevet en fast del af mine PPC-værktøjer. Jeg baserer ikke hele min PPC-administration på det ene værktøj, men der er nogle opgaver, som jeg kan løse meget hurtigere ved hjælp af Optmyzr.

Til at starte med brugte jeg kun værktøjerne til negative søgeord og Shopping Bidder. Det var nok til at gøre Optmyzr til en god investering.

Hvis du har en konto, hvor du bruger over 50.000 pr. måned, kan du nemt spare så meget tid hver måned, at værktøjet tjener sig hjem. Hvis du arbejder i et bureau, er det bare med at få investeret.

Adalysis

Jeg har tidligere skrevet om Adalysis, og jeg er glad for, at det stadig findes.

Det primære brugsscenarie for Adalysis er at gennemgå dine annoncetest. Med Adalysis kan du gennemgå alle annoncerne på hele din konto, og med et enkelt klik kan du stoppe de annoncevarianter, der taber dine test. Alene det gør, at det er prisen værd:

Du kan se en oversigt over hele kontoen for at se, hvor mange annoncetest der er statistisk signifikante inden for hver af de målinger, du arbejder med.

Især for større konti kan det blive lidt af en pengemaskine, da du langt hurtigere kan få sorteret de dårlige annoncer fra, i stedet for at du skal gennemgå alle dine annoncegrupper én ad gangen eller eksportere til Excel.

En anden ting, jeg elsker ved annoncetest i Adalysis, er, at du stadig kan få den samme indsigt som ellers, og at du kan træffe dine egne beslutninger.

I vores første eksempel er det hele ret tydeligt. Der er bedre ROAS og bedre konverteringsværdi pr. eksponering.

Men herunder bliver det lidt mere kompliceret. Hvis du har en konto, hvor du kæmper med et lavt kvalitetsresultat, eller hvis du er i en branche, hvor der er stor konkurrence på kvalitetsresultatet, vil du måske fastholde annoncen med høj CTR og blot sænke ROAS lidt.

Det gælder især, hvis ROAS på 7,42 stadig er over dit mål.

I brugergrænsefladen kan du få et godt indtryk af alt det, du skal vide for at træffe en beslutning. Hvis du hellere vil automatisere det, er der en knap, hvor du kan stoppe alle de tabende annoncevarianter med det samme.

Foruden at gennemgå annoncetest bruger jeg ofte følgende funktioner i Adalysis:

Ad Testing Queues

Jeg kan virkelig godt lidt idéen om annoncetestkøer, og det har jeg altid kunnet. Jeg får som regel de bedste idéer, hvis jeg arbejder fokuseret med at få lavet flere annoncer på en gang.

Men det er dog sjældent en god idé at teste 10 eller 20 annoncer på en gang. Tidligere skulle man gemme annoncerne manuelt og derefter vente på statistisk signifikans, inden man kunne starte den næste test manuelt.

Med annoncetestkøer kan man uploade alle sine annoncetest og lade Adalysis stå for automatisk at udskifte tabende annoncer med de nye varianter i din kø.

Det sparer MEGET tid.

Ad Themes (eller Multi Ad Group Ad Testing)

Hvis du arbejder med produktkategorier, hvor trafikmængden er lav, er det svært at udføre annoncetest. Eller hvis du opretter meget små annoncegrupper. Eller hvis hele din produktportefølje har en lav trafikmængde, bliver det endnu sværere.

Der er masser af eksempler på, at annoncetest bliver en udfordring pga. mangel på data.

Hvis du bruger annoncetest med flere annoncegrupper, kan du hurtigere indsamle flere data på tværs af flere datapunkter. Det er en ren win-win-situation.

En godt eksempel på dette kan være, når du kører kampagneannoncer med nedtælling. Du vil sjældent have mere end et par uger til at indsamle data, før du skal ændre nedtællingen, rabatten eller priserne. Jo, du kan bruge virksomhedsdatafeeds, men de kan ikke længere bruges med nedtællinger. Hvis du bruger nedtællinger, skal du derfor “nulstille” dine annoncer, når nedtællingen er færdig.

Med annoncetemaer eller test af annoncegrupper i Adalysis kan du tilføje alle dine kampagneannoncer og se, hvad der fungerer bedst:

  •     Er det bedst at vise førprisen i annoncerne?
  •     Er det bedst at vise både en førpris og den aktuelle pris i annoncerne?
  •     Er det bedst kun at vise rabatten som en procentsats?
  •     Virker det for mig at bruge nedtælling?

Du skal blot huske, at du sammenligner de samme annoncegrupper for alle dine annoncesæt. En af grundstenene i annoncetest for flere annoncegrupper er at teste de samme annoncetemaer på tværs af de samme annoncegrupper. Hvis du har en annoncegruppe med høj trafik, som kun indeholder ét af annoncetemaerne, kan det virkelig forvrænge dataene.

N-Gram Search Term Analysis

Adalysis har en integreret N-Gram Search Term-analysefunktion. Et n-gram er basalt set en samling af målingerne for hvert enkelt ord i et søgeudtryk.

I stedet for at få vist statistik for disse søgeudtryk:

  •     billigt iPhone cover
  •     billigt Samsung S8 cover
  •     billigt mobil cover

Vil du i stedet få vist samlet statistik for hvert enkelt ord:

  •     Billigt
  •     Cover
  •     iPhone
  •     S8
  •     Samsung
  •     Mobil

Det kan du primært bruge til at lave en hurtig analyse af bestemte ord på tværs af hele din konto eller individuelle kampagner.

Som du nok vil bemærke, er der nogle åbenlyse problemer med N-Gram-analyser:

Det samme ord kan være brugt i flere søgeudtryk. Hvis et eller flere af disse søgeord klarer sig dårligt, og de har en stor volumen, kan du blive “narret” til at tro, at du skal udelade et bestemt ord fra hele din konto, selvom nogle dele af kontoen giver gode resultater med det søgeord.

Jeg kunne godt have tænkt mig, at Adalysis som standard ville frasortere de n-gram-søgeord, der umiddelbart bruges som søgeord på min konto. Jeg har ikke brug for at se dem, og de skaber bare ekstra støj i dataene.

Hvis jeg sammenligner denne funktion med Negative Keyword Finder i Optmyzr, bruger jeg som regel N-Gram-værktøjet i Adalysis til generel analyse. Da der ikke findes et filter for, hvilke søgeord der vises, vil Adalysis vise alt og lade dig om at træffe beslutninger på baggrund af det.

Derfor er det praktisk at bruge begge værktøjer.

Det bedste brugsscenarie for N-Gram-søgeordsanalysen er at finde alle de ord, hvor du bruger mange penge, men som ikke konverterer. Det vil være et rigtig godt sted at starte:

Værktøjer til optimering af datafeed

Jeg har afprøvet en langt række værktøjer til optimering af datafeeds. Og alene i år har jeg i hvert fald prøvet seks. Følgende tre værktøjer er værd at nævne af forskellige årsager. Hvert værktøj har sine egne fordele og ulemper, som du kan se nedenfor.

DataFeedWatch

DataFeedWatch var det første værktøj, jeg nogensinde brugte til optimering af datafeeds, og det er stadig et af de første værktøjer, jeg anbefaler til de PPC-managers, der vil arbejde med optimering af datafeeds.

Prisen er til at have med at gøre, men det har ikke mange af de funktioner, som man finder i de mere avancerede værktøjer. Men samlet set er det et godt værktøj, og med det opdaterede design i 2017 er det blevet endnu bedre.

GoDataFeed

GoDataFeed er lidt mere brugervenligt end DataFeedWatch, men det er samtidig også lidt mere komplekst.

Når du optimerer et datafeed med GoDataFeed, kan du optimere dit datafeed med musen. Brugergrænsefladen i DataFeedWatch giver en større fleksibilitet, når du skal bygge dine værktøjer.

Hvis du arbejder meget med annoncer på markedspladser, f.eks. shop.com, ebay og newegg, har GoDataFeed en omfattende liste over tilknyttede markedspladser. Det gør det utrolig nemt at blive tilknyttet en række markedspladser.

Hvis du kun arbejder med AdWords og Bing, bør du nok ikke investere i GoDataFeed. Hvis du arbejder med markedspladser, er det dog et fantastisk værktøj.

Feedonomics

Feedonomics er lige nu min favorit, når det gælder feedoptimering, og det skyldes én ting: brugergrænsefladen.

Muligheden for at skrive med “kode” gør det langt nemmere og hurtigere at finde det, du leder efter. Så jo hurtigere du kan “skrive” nye regler til din feedoptimering, jo bedre. Jeg lavede på et tidspunkt en test. Jeg havde brugt GoDataFeed med to kunder gennem noget tid, og det tog mig 2-3 timer at oprette et bestemt sæt af regler, der optimerede produkttitlerne i feedet. Da jeg gjorde det samme i Feedonomics, tog det mig kun 15 minutter.

En anden imponerende ting ved Feedonomics er, at det faktisk er en komplet tjeneste med fuld service. De udfører arbejdet for dig, når bare du kommer med anmodningerne. Derfor er deres platform også så meget hurtigere at arbejde med – de arbejder selv med den hver eneste dag. Jeg kan slet ikke nævne, hvor mange værktøjer jeg har prøvet gennem årene, hvor det er tydeligt at se, at dem, der byggede værktøjet, ikke længere bruger det selv (i den henseende svarer Feedonomics til Adalysis og Optmyzr, som Brad Geddes og Frederick Vallaeys står bag og selv arbejder med som superbrugere).

Feedonomics har alt det, du skal bruge til feedoptimering, bl.a. følgende:

  •     redigering af alle felter
  •     tilføjelse af alle felter
  •     upload af mange regler via Excel (og det er en meget vigtig funktion)
  •     oprettelse af flere eksporter
  •     visning af fejl og advarsler fra Merchant Center.

Og meget mere.

Find de værktøjer, der kan løse lige præcis dine udfordringer

Der er bestemt ikke mangel på AdWords-værktøjer på markedet lige fra helt små værktøjer, der løser et enkelt problem, til de helt store værktøjer, der sælges som komplette løsninger.

De værktøjer, jeg har omtalt her, er værktøjer, som jeg selv har arbejdet med, og som jeg mener kan hjælpe dig med at blive mere effektiv. Jeg har prøvet mange, mange flere værktøjer, bl.a. også nogle af de helt store værktøjer, og min mening er, at mange af dem er overvurderede. De kan muligvis passe til dine specifikke behov, men hvis du er som os, har du opbygget dine egne processer, og så kan det være begrænsende at skulle tilpasse sig de større værktøjer.

Jeg vil også lige nævne nogle generelle værktøjer, som jeg ikke selv bruger, men som jeg kun har hørt godt om:

  • Shape.io: Godt til budgetstyring
  • NinjaCat.io: Kanon til rapportering
  • WakeUpData: Dansk feed-optimeringsværktøj, der er billigere end DataFeedWatch.

Hvilke værktøjer bruger du, som hjælper dig med at blive hurtigere og bedre til optimering?

2 Comments

  • Yassin says:

    God artikel Andrew!
    Jeg bruger Opteo.com. Clean interface og CPA fokuseret. Den fortæller dig når en ad test er signifikant (ligesom Adalysis), og du kan opretter et CPA target per campaign group, så kommer den med løbende anbefaling til budjustering m.m.. Det passer bedre til vores behov 🙂

    • Andrew Lolk says:

      Glad for at du kunne lide indlægget.

      Opteo ser også fedt ud. Det jeg kan læse om det, så ser det ud til at blive endnu federe om et år eller to. Minder meget om de tidlige dage med Optmyzr, hvor det var lidt skrabet, men du kunne stadig godt få værdi fra det.

      Jeg kan rigtig gode Opteo interfacet dog 🙂

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *